Santé / Social
MODULE 16 : L'Intelligence Artificielle en Recherche Clinique
Proposée par Bluepharm· Voir les avis
Public admis
- Salarié en poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Étudiant
Modalités
En ligne
Durée
4 h
Prix
Tarif indicatif communiqué par le centre
Non finançable CPF
Niveau visé
Tout public
Certifications
Certification Qualiopi
Certification qualité des actions de formation, délivrée sur décision du ministre.
Lieu & modalité
En ligne
À distance
Formation à distance : cours, mises en situation et échanges depuis chez vous, via visioconférence et outils numériques — sans vous rendre sur place.
Prérequis
- Connaissances de base en essais cliniques et en méthodologie biostatistique,
- Familiarité avec les concepts de données cliniques et systèmes informatisés (DPIs, EDC),
- Pas de prérequis technique spécifique pour les outils IA ; la formation introduit les concepts de ML/DL nécessaires.
Objectifs
- Comprendre l’apport de l’IA dans la conception et l’optimisation des essais cliniques,
- Appréhender les techniques de modélisation, simulation, création de bras synthétiques (SCA) et personnalisation adaptative (RAR, N-of-1 trials),
- Identifier et gérer les biais algorithmiques et les limites des données réelles (RWE, RWD),
- Intégrer les enjeux réglementaires et éthiques, avec un focus sur l’IA explicable (eXplainable AI) pour assurer transparence et validation des modèles.
Programme
- Les participants apprendront les nouvelles méthodologies permettant de sélectionner les patients selon les critères d’inclusion/exclusion
- La formation couvre la modélisation et la simulation des essais cliniques pour optimiser les protocoles, prévoir les taux de recrutement et d’abandon, et gérer les événements indésirables (EI/EIG)
- Les notions de bras synthétiques (Synthetic Control Arms – SCA) seront abordées, avec des applications en oncologie et maladies rares, ainsi que la distinction avec les jumeaux numériques
- Les participants découvriront l’intégration des données de la vie réelle (Real-World Evidence – RWE) et des données du monde réel (Real-World Data -RWD), avec des techniques d’automatisation et de traitement du langage naturel (NLP)
- La détection et le suivi des EI/EIG avant, pendant et après les études cliniques seront expliqués
- La formation présente la personnalisation des soins et la médecine de précision, incluant les essais cliniques adaptatifs, la randomisation adaptative (Response Adaptive Randomization – RAR) et les essais N-of-1 (N-of-1 Trials)
- Les méthodes d’automatisation du nettoyage (data cleaning) et de validation des données, avec imputation et stratification des patients, seront également traitées
- Enfin, le programme traite de la réglementation et de l’éthique de l’IA en RC, avec l’AI Act, le rôle des autorités compétentes, les bonnes pratiques et l’importance de l’Explainable AI (XAI).
- Conclusion : La formation se termine par une synthèse des enjeux et perspectives de l’IA pour transformer les essais clinique et améliorer la prise en charge des patients dans le futur.
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Le centre
Bluepharm
Bluepharm est un centre de formation et de conseil spécialisé dans la santé, basé à Paris, avec une expertise en recherche clinique et dispositifs médicaux. Il propose des formations professionnelles axées sur des sujets comme les bonnes pratiques cliniques, la réglementation…